Si l’on vous dit informatique, automatisation, productivité accrue ou optimisation des ressources, vous pensez surement au DevOps. Combinant efficacement les compétences autrefois séparées des équipes de développement avec celles des équipes opérationnelles, le DevOps a pour but d’améliorer la collaboration entre ces deux services en automatisant les tâches les plus chronophages des phases d'intégration, de développement, de test, de déploiement ou de monitoring.
Depuis près de 10 ans, le pendant IA du DevOps - le MLOps - s’est développé, apportant la même philosophie : automatiser les workflows et applications de Machine Learning, et permettre aux équipes de gagner en productivité et rapidité d’exécution. Comment cela se traduit-il concrètement dans une entreprise d’IA ? Quel impact cela a-t-il au quotidien ?
Pour la vingtième édition de notre newsletter, nous vous proposons une immersion dans le MLOps, grâce notamment à notre interview de Florent Piétot, co-fondateur de Nibble.ai, accompagné d’un article illustrant comment cette pratique aide les data scientists de Preligens à créer et déployer une première version opérationnelle d'un nouveau détecteur en 6 semaines seulement.
Et pour conclure cette newsletter, retour sur nos deux interventions lors de conférences passionnantes à Vivatech 2023 et deux nouveaux cas d'usage d'application opérationnelle de l'IA : un point de situation au Soudan et en Ukraine.
Bonne Lecture !
Arnaud Guérin & Renaud Allioux, co-fondateurs de Preligens
