Tout travail prospectif commence par une échéance car c’est elle qui nous pousse à la projection, qui nous oblige à construire les lignes de continuité et à envisager les ruptures. Depuis les cinquante dernières années, le temps de l’innovation s'est accéléré. Voilà pourquoi la pensée technologique peut difficilement se projeter au-delà de 10-15 années. 2030 est donc une échéance pensable.
L'effervescence que l’on observe depuis les cinq dernières années en matière d’intelligence artificielle est due à la convergence de deux phénomènes : la révolution numérique qui a pour corollaire le fait que (presque) toute activité humaine comporte une trace numérique et la multiplication par 30000 de la puissance de calcul depuis 2020 (“loi de Moore”).
Nous avons conscience que la généralisation de cette “nouvelle” technologie (découverte dans les années 50s notamment par Alan Turing) s’inscrit déjà dans notre quotidien. Mais quels bouleversements provoquera-t-elle? Comment nos sociétés vont-elles apprivoiser cette technologie qui prétend mimer -imparfaitement- la pensée humaine?
L’irruption brutale de l’IA dans nos vies repose la question classique : “faut-il enchaîner Prométhée?” Et si nous le voulions, le pourrions nous?
Considérant qu’il est illusoire de croire que l’humanité pourrait désapprendre les connaissances acquises, nous sommes condamnés à dompter le feu que nous avons découvert. Les découvertes scientifiques et techniques bouleversent le monde, transforment nos sociétés. Nous sommes convaincus que l’Homme a une singularité irremplaçable mais il doit de façon collective canaliser les usages de la science pour s’assurer qu’elle reste à son service.
Chez Preligens, nous sommes de modestes découvreurs et utilisateurs de cette technologie qui génèrera des ruptures. Cela nous oblige à penser au-delà de notre pratique quotidienne, à définir des lignes éthiques et à contribuer à la réflexion collective.
C’est dans cet esprit que nous partageons dans ce nouveau numéro, les actualités de l’IA, les tendances et les découvertes qui pourront nourrir votre réflexion afin que vous aussi vous nous disiez ce que vous attendez de l’IA en 2030.
Bonne lecture !
The Preligens team
